Une technique efficace est propos e pour la segmentation pr cise des tissus normaux et pathologiques dans les images c r brales IRM. La technique de segmentation propos e effectue initialement un processus de classification en utilisant le regroupement K-means. Ceci propose une approche du virus de l'herp s simplex pour la classification des images par r sonance magn tique (IRM) c r brales bas es sur un algorithme de segmentation en cluster K-means converti en couleurs. La segmentation des images occupe une place importante dans le domaine du traitement d'images. Cela devient plus important lorsqu'il s'agit g n ralement d'images m dicales. Un probl me de segmentation bien connu en IRM est la t che de marquage des voxels en fonction de leur type de tissu, qui comprend la mati re blanche, la mati re grise, le liquide c phalorachidien et parfois des tissus pathologiques comme une tumeur, etc. Cette th se d crit une m thode efficace pour la segmentation automatique des tumeurs c r brales.
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