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Segmentação de imagens cerebrais usando agrupamento K-Means na transformação Hue [Portuguese]
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Uma t cnica eficiente proposta para a segmenta o precisa de tecidos normais e patol gicos nas imagens cerebrais de resson ncia magn tica. A t cnica de segmenta o proposta inicialmente realiza o processo de classifica o utilizando agrupamento K-means. Isto prop e uma abordagem do v rus Herpes Simplex para classifica o de imagens de resson ncia magn tica (MRI) do c rebro com base no algoritmo de segmenta o de agrupamento K-means convertido em cores. A segmenta o de imagens ocupa uma posi o importante na rea de processamento de imagens. Torna-se mais importante ao lidar normalmente com imagens m dicas. Um problema de segmenta o bem conhecido na resson ncia magn tica a tarefa de rotular voxels de acordo com seu tipo de tecido, que inclui subst ncia branca, subst ncia cinzenta, l quido cefalorraquidiano e, s vezes, tecidos patol gicos como tumores, etc. Esta tese descreve um m todo eficiente para segmenta o autom tica de tumores cerebrais.
Format:Paperback
Language:Portuguese
ISBN:B0CK3HNW68
ISBN13:9786206482031
Release Date:September 2023
Publisher:Edicoes Nosso Conhecimento
Length:64 Pages
Weight:0.23 lbs.
Dimensions:0.1" x 6.0" x 9.0"
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