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Gehirnbildsegmentierung mithilfe von K-Means-Clustering bei der Farbtontransformation [German]
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F r die pr zise Segmentierung von normalem und pathologischem Gewebe in den MRT-Gehirnbildern wird eine effiziente Technik vorgeschlagen. Die vorgeschlagene Segmentierungstechnik f hrt zun chst einen Klassifizierungsprozess durch, indem sie K-Means-Clustering verwendet. Dies schl gt einen Herpes-Simplex-Virus-Ansatz zur Klassifizierung von Magnetresonanzbildern (MRT) des Gehirns vor, der auf einem farbkonvertierten K-Means-Clustering-Segmentierungsalgorithmus basiert. Die Segmentierung von Bildern nimmt im Bereich der Bildverarbeitung eine wichtige Stellung ein. Es wird immer wichtiger, wenn es typischerweise um medizinische Bilder geht. Ein bekanntes Segmentierungsproblem innerhalb der MRT ist die Aufgabe, Voxel nach ihrem Gewebetyp zu kennzeichnen, zu dem wei e Substanz, graue Substanz, Zerebrospinalfl ssigkeit und manchmal pathologische Gewebe wie Tumore usw. geh ren. Diese Arbeit beschreibt eine effiziente Methode zur automatischen Segmentierung von Hirntumoren.
Format:Paperback
Language:German
ISBN:B0CK3HL4LF
ISBN13:9786206481935
Release Date:September 2023
Publisher:Verlag Unser Wissen
Length:64 Pages
Weight:0.23 lbs.
Dimensions:0.1" x 6.0" x 9.0"
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