Die Grundelemente des Clinical Reasoning in der medizinisch-technischen Radiologieassistenz [German]

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Medizin - Radiologie, Nuklearmedizin, Note: 1,4, DIPLOMA Fachhochschule Nordhessen; Zentrale, Sprache: Deutsch, Abstract: Das deutsche Gesundheitssystem steht durch wachsenden medizinischen, pharmazeutischen und technischen Fortschritt und durch Ver nderungen in der Gesellschaftsstruktur vor gro en Herausforderungen. Diese betreffen auch die Berufsgruppe der Medizinisch-technischen Radiologieassistenten(MTRA). Um diesen Ver nderungen entgegenzutreten sind wirtschaftlich effizientes und wissenschaftlich basiertes Handeln, sowie die Steigerung der Versorgungsqualit t n tig. Ein Weg zum Erreichen dieser Kompetenzen ist Clinical Reasoning. Es stellt eine Anleitung zum klugen Handeln f r den klinisch T tigen dar. Den Ausgangspunkt f r ein erfolgreiches Clinical Reasoning bildet das integrierte, patientenorientierte Modell nach Higgs und Jones mit seinen "Herz"-Elementen "Fachwissen," "Kognition," "Metakognition," sowie die Elemente "Patient," "Umwelt" "klinisches Problem." Die Studie zum Thema "Die Grundelemente des Clinical Reasoning in der medizinisch-technischen Radiologieassistenz" entstand im Rahmen einer Abschlussarbeit im Studiengang Medizinalfachberufe B.A. an der DIPLOMA - FH Nordhessen. Sie soll die Frage kl ren, in wie fern Clinical Reasoning in der Berufsgruppe der MTRA verbreitet ist und den Einfluss dessen auf die Handlungs- und Denkprozesse der MTRA bestimmen. Dazu wurden insgesamt 380 Teilnehmer mittels eines quantitativen Fragebogens zu ihrem Verhalten und Gedankeng ngen w hrend der Behandlung/Untersuchung von Patienten befragt. Es w rden H ufigkeitsverteilungen und Effektst rken berechnet. Dabei wurden diagnostisch und therapeutisch arbeitende MTRA getrennt voneinander untersucht. Der Hauptteil der Arbeit befasst sich mit der Theorie von Clinical Reasoning, ordnet dieses in den Kontext des Handelns der MTRA ein und befasst sich mit der Auswertung der zuvor erhobenen Daten. Im Schlussteil werden die Auswi